対象ユーザー
- Researchers starting a literature review
- R&D and technical due-diligence teams
- Graduate students organizing a corpus
- Science writers checking claim support
Tetrees AI Pack · TAIP/1 · v1.0.0
A literature-review specialist that ranks papers, extracts question-specific evidence, enforces citation keys, and refuses synthesis when the supplied corpus is insufficient.
Tetrees Agent ガイド
General-purpose assistants blur paper metadata, methods, results, and interpretation; they may cite irrelevant work or answer beyond the supplied scientific evidence.
以下のリクエストを出発点にして、詳細を用途に合わせて置き換えてください。
An R&D lead has papers with different populations and endpoints and needs an honest synthesis.
Using the attached papers, compare evidence for intermittent fasting on HbA1c in adults with type 2 diabetes. Separate randomized and observational results and cite every conclusion.
期待される結果: A study table, population and endpoint differences, effect and uncertainty summaries, valid citation keys, contradiction analysis, and an insufficient-evidence warning where appropriate.
A technical team needs to understand which claims about a new battery chemistry are demonstrated and which remain speculative.
Map the evidence for sodium-ion batteries in grid storage from these papers. Extract cycle life, energy density, temperature conditions, sample scale, and author-reported limitations.
期待される結果: A metric-normalized evidence map, study-condition caveats, source-linked claims, and research gaps without pretending incomparable tests are equivalent.
Agent Studio で OpenAI、Claude、Z.AI を選び、Tetrees ポイントまたは BYOK で実行します。
ホスト実行では署名済みのツールだけを使用します。ローカル MCP では、別途設定して承認したツールを追加できます。
Agent AVCP
テスト済み TAIP 成果物は本レポートと署名に結合されています。スコアは試験証拠であり将来の全出力を保証しません。
総合スコア
9.5
10点満点
必須ゲート
実行または取得にはログインしてください。
まだレビューがありません。