Dành cho
- Independent market researchers
- Quant-curious analysts
- Portfolio teams preparing research memos
- Builders of paper-trading and backtest workflows
Tetrees AI Pack · TAIP/1 · v1.0.0
A research-only investment council that separates multi-lens signals, confidence, portfolio constraints, and hard risk limits before producing an auditable thesis.
Hướng dẫn Tetrees Agent
Investment research is often a single persuasive narrative with hidden assumptions, no as-of boundary, no competing analytical lenses, and no hard separation between a conviction signal and portfolio risk constraints.
Bắt đầu với một yêu cầu bên dưới rồi thay chi tiết bằng dữ liệu của bạn.
An analyst has filings, valuation ratios, price history, and a six-month horizon but wants to avoid a one-story recommendation.
Assess NVDA as of 2026-06-30 for a six-month research horizon. Separate quality, valuation, growth, catalyst, and momentum signals, then show risk limits and thesis invalidators.
Kết quả dự kiến: A dated evidence ledger, independent lens scores, explicit disagreement, scenario probabilities, risk constraints, and a research-only conclusion rather than an execution instruction.
A portfolio researcher wants to compare a small universe without letting the strongest narrative consume the whole risk budget.
Rank these six companies on a market-neutral research basis. Show signal confidence, missing evidence, pairwise risks, and what would falsify the top and bottom selections.
Kết quả dự kiến: A relative ranking with confidence bounds, missing-data penalties, deterministic exposure caps, and a reproducible paper-test plan.
Chọn OpenAI, Claude hoặc Z.AI trong Agent Studio rồi chạy bằng Điểm Tetrees hoặc BYOK.
Chạy trên máy chủ chỉ dùng bộ công cụ đã ký này. MCP cục bộ có thể thêm công cụ do bạn tự cấu hình và phê duyệt.
Agent AVCP
TAIP đã kiểm tra được liên kết với báo cáo và chữ ký nền tảng. Điểm số là bằng chứng kiểm thử, không bảo đảm mọi phản hồi tương lai.
Điểm tổng
9.5
trên 10
Cổng bắt buộc
Đăng nhập để chạy hoặc nhận gói.
Chưa có đánh giá.